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Estamos realizando estudios de imágenes de nuestro banco de imágenes de Fitoplancton con un proyecto llamado ADICfito.
Se espera observar estructuras celulares (cloroplastos, pirenoides, núcleos, flagelos, etc.), que permitan ayudar en la identificación taxonómica, especialmente dinoflagelados y otras algas nocivas. Actualmente se están aplicando herramientas informáticas de machine learning para apoyar y mejorar en la identificación de células, en base a parámetros particulares a las especies.
El reconocimiento automático de células del fitoplancton, con el apoyo de machine learning y otras técnicas permitirá entregar resultados más rápidos, precisos y en línea.